Forex ซื้อขาย น่าจะเป็น ความละเอียด

การแจกแจงความน่าจะเป็นข้อมูลการแจกแจงความน่าจะเป็นข้อมูลการกระจายความน่าจะเป็นฟังก์ชันทางสถิติที่อธิบายถึงค่าที่เป็นไปได้และความเป็นไปได้ที่ตัวแปรสุ่มสามารถใช้ในช่วงที่กำหนดช่วงนี้จะอยู่ระหว่างค่าต่ำสุดและค่าทางสถิติสูงสุด ค่าที่เป็นไปได้ที่จะถูกวางแผนเกี่ยวกับการกระจายความน่าจะขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการปัจจัยเหล่านี้รวมถึงค่าเฉลี่ยของการแจกแจงค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานและความเบี่ยงเบนของค่าเบี่ยงเบน BREAKING DOWN การแจกแจงความน่าจะเป็นไปได้ผู้บริหารและผู้จัดการกองทุนอาจพิจารณาการกระจายความน่าจะเป็นของหุ้น กำหนดผลตอบแทนที่เป็นไปได้ที่หุ้นอาจให้ผลตอบแทนในอนาคตประวัติผลตอบแทนของหุ้นซึ่งสามารถวัดได้ทุกช่วงเวลาอาจประกอบด้วยเพียงเศษเสี้ยวของผลตอบแทนของหุ้นซึ่งจะอยู่ภายใต้การวิเคราะห์เพื่อสุ่มตัวอย่างข้อผิดพลาด การเพิ่มขนาดตัวอยางขอผิดพลาดนี้สามารถลดลงไดอยางมาก มีหลายประเภทที่แตกต่างกันของการกระจายความน่าจะเป็นบางส่วนของพวกเขารวมถึงการแจกแจงแบบปกติการกระจายไคสแควร์การกระจายแบบทวินามและการแจกแจง Poisson การกระจายความน่าจะแตกต่างกันให้บริการวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันการแจกแจงแบบสองทางเช่นประเมินความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นหลายครั้ง มากกว่าจำนวนที่กำหนดของการทดลองและได้รับความน่าจะเป็นเหตุการณ์ในการทดลองแต่ละตัวอย่างปกติจะใช้เหรียญที่เป็นธรรมและการหาความน่าจะเป็นของเหรียญที่มาหัวในสิบ flips. The กระจายที่ใช้กันมากที่สุดคือการกระจายตามปกติและเป็น ใช้บ่อยในด้านการเงินการลงทุนวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมการกระจายตามปกติมีลักษณะอย่างเต็มที่โดยค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานซึ่งหมายความว่าการแจกจ่ายจะไม่เบ้และแสดงถึง kurtosis ซึ่งทำให้การแจกแจงแบบสมมาตรและเป็นภาพเป็นรูปโค้งระฆังเมื่อ พล็อตที่ใช้ในการลงทุน InvestSt. Stock มักจะถือว่าเป็นปกติกระจาย แต่ในความเป็นจริงพวกเขาแสดง kurtosis กับผลตอบแทนเชิงลบและบวกมากดูเหมือนจะเกิดขึ้นมากกว่าจะคาดการณ์โดยการกระจายปกตินี้จะแสดงขึ้นในพล็อตผลตอบแทนหุ้นกับหางของการกระจายมีความหนามากขึ้น การกระจายความเสี่ยงมักใช้ในการบริหารความเสี่ยงในการประเมินความน่าจะเป็นและจำนวนเงินที่สูญเสียที่พอร์ตการลงทุนจะขึ้นอยู่กับการกระจายตัวของผลตอบแทนทางประวัติศาสตร์หนึ่งในเมตริกการจัดการความเสี่ยงที่เป็นที่นิยมใช้ในการลงทุนคือ VaR VaR VaR มูลค่าที่ให้ความเสี่ยง การสูญเสียน้อยที่สุดที่อาจเกิดขึ้นได้รับความน่าจะเป็นและระยะเวลาในการลงทุนผลัดกันนักลงทุนอาจได้รับโอกาสในการขาดทุนสำหรับจำนวนเงินที่สูญเสียและกรอบเวลาโดยใช้การใช้ผิดวิธี VaR และการพึ่งพิง VaR มากเกินไปเป็นสาเหตุหนึ่งที่สำคัญ เครื่องมือ Crisis. Probability ทางการเงินสำหรับ Forex Trading ที่ดีขึ้นเพื่อที่จะประสบความสำเร็จพ่อค้า forex จำเป็นต้องรู้พื้นฐานของคณิตศาสตร์ pro bability หลังจากทั้งหมดมันยากที่จะบรรลุและรักษากำไรการค้าโดยไม่ต้องแรกมีความสามารถในการเข้าใจตัวเลขและวัดพวกเขา traders. Many จำนวนมากใช้การรวมกันของตัวชี้วัดกล่องดำเพื่อพัฒนาและดำเนินการกฎการค้า แต่ความแตกต่างระหว่างผู้ค้าที่ดีและ ความเข้าใจในตัวชี้วัดและวิธีการในการคำนวณประสิทธิภาพและผลกำไรความสามารถและสถิติเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาทดสอบและทำกำไรจากการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าโดยการรู้ว่าเครื่องมือที่น่าจะเป็นไปได้น้อยมากทำให้ผู้ค้าสามารถตั้งเป้าหมายการซื้อขายได้ง่ายขึ้น ในแง่คณิตศาสตร์สร้างและดำเนินกลยุทธ์การซื้อขายที่มีประสิทธิภาพและประเมินผลเป็นประโยชน์เพื่อทบทวนแนวคิดพื้นฐานที่สุดของความน่าจะเป็นและสถิติสำหรับการซื้อขายแลกเปลี่ยนโดยการทำความเข้าใจคณิตศาสตร์ของความน่าจะเป็นคุณจะรู้ว่าตรรกะที่ใช้โดยระบบการค้าเชิงกลและผู้เชี่ยวชาญ ที่ปรึกษา EA. Normal distribution. The เครื่องมือพื้นฐานที่สุดของความน่าจะเป็นในการซื้อขายแลกเปลี่ยนเป็นแนวคิดของการกระจายปกติธรรมชาติมากที่สุด กระบวนการดังกล่าวมีการแจกแจงแบบปกติการกระจายข้อมูลแบบอัตโนมัติหมายถึงความเป็นไปได้ที่จะมีตัวเลขอยู่ที่ใดก็ได้บนความต่อเนื่องเท่ากับเท่ากันนี่คือการจัดเรียงของการแจกจ่ายที่เกิดจากการแพร่กระจายวัตถุอย่างเทอะทะเท่าที่เป็นไปได้ในพื้นที่ ของการเว้นวรรคระหว่างกันอย่างไรก็ดีแทนที่จะมีการแจกแจงแบบสม่ำเสมอราคาของสกุลเงินคู่จะมีแนวโน้มที่จะพบได้ภายในบางพื้นที่ในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ นี่คือการแจกแจงตามปกติและเครื่องมือความน่าจะเป็นค่าประมาณของราคาที่เป็นไปได้ การกระจายทั่วไปให้ผู้ค้า forex ทำนายอำนาจเกี่ยวกับความเป็นไปได้ว่าราคาของคู่สกุลเงินจะถึงระดับหนึ่งในช่วงเวลาที่กำหนดไว้บางส่วนใช้เครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบสุ่มจำนวนเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเฉลี่ยของราคา forex เพื่อที่จะระบุว่าเป็นปกติ การแจกแจงหากมีการตรวจสอบราคาตัวอย่างเป็นจำนวนมากการแจกแจงแบบปกติจะสร้างรูปร่างของเส้นโค้งระฆังเมื่อจับสลัก hically ยิ่งจำนวนตัวอย่างมากเท่าไรเส้นโค้งจะเรียบขึ้นกฎของค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ค้า แต่กฎของการแจกแจงแบบปกติยังมีอำนาจในการคาดการณ์ที่มีประโยชน์มากขึ้นตัวอย่างเช่นผู้ประกอบการอาจคำนวณว่าการเคลื่อนไหวราคาเฉลี่ยรายวันของ คู่ค้า forex คือพูด 50 pips. Yet การกระจายแบบปกติสามารถบอกให้ผู้ค้าทราบว่าโอกาสที่ราคาในแต่ละวันจะลดลงระหว่าง 30 ถึง 50 pips หรือระหว่าง 50 ถึง 70 pips ตามกฎของการแจกแจงแบบปกติ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานพบว่าประมาณ 68 ตัวอย่างจะอยู่ในส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่งค่าเฉลี่ยเฉลี่ยและประมาณ 95 จะพบได้ภายในสองค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยในที่สุดมีความเป็นไปได้ที่ 99 ตัวอย่างที่ตัวอย่างจะตกอยู่ในสามมาตรฐาน ความเบี่ยงเบนของค่าเฉลี่ยการแจกแจงทั่วไปและฟังก์ชันเบี่ยงเบนมาตรฐานในที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ EA และระบบการซื้อขายช่วยให้ผู้ค้า forex ประเมินความเป็นไปได้ที่ราคาอาจเลื่อนไปตามจำนวนที่กำหนดระหว่าง pe ที่กำหนด ในช่วงเวลานี้ผู้ค้าควรระมัดระวังในการใช้แนวคิดเรื่องการจัดจำหน่ายตามปกติเพื่อวัตถุประสงค์ในการบริหารความเสี่ยงแม้ว่าความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่หาได้ยากเช่นการลดราคาลง 50 อาจดูเหมือนปัจจัยทางการตลาดที่ต่ำและคาดไม่ถึง สูงกว่าที่ปรากฏในระหว่างการคำนวณการแจกแจงแบบปกติความน่าเชื่อถือของการวิเคราะห์ขึ้นอยู่กับปริมาณและคุณภาพของข้อมูลเมื่อสร้างแบบจำลองเส้นโค้งการแจกแจงแบบปกติปริมาณและคุณภาพของข้อมูลราคาในการป้อนข้อมูลมีความสำคัญมากยิ่งขึ้นจำนวนตัวอย่างที่ราบรื่นโค้งจะเป็น นอกจากนี้เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการคำนวณซึ่งเป็นผลมาจากข้อมูลที่ไม่เพียงพอการคำนวณแต่ละครั้งต้องเป็นไปตามตัวอย่างอย่างน้อยสามสิบตัวอย่างดังนั้นในการทดสอบกลยุทธ์การซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าโดยการประมาณผลการค้าตัวอย่างผู้พัฒนาระบบต้องวิเคราะห์อย่างน้อย 30 การค้าเพื่อให้บรรลุข้อสรุปทางสถิติที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับพารามิเตอร์ที่มีการทดสอบในทำนองเดียวกันผลจากการศึกษาของ 500 ธุรกิจการค้าเป็น น่าเชื่อถือมากขึ้นกว่าที่ได้จากการวิเคราะห์เพียง 50 เทรดดิสฟอร์และความคาดหวังทางคณิตศาสตร์เพื่อประเมินความเสี่ยงสำหรับผู้ค้า forex ลักษณะที่สำคัญที่สุดของการแจกจ่ายเป็นความคาดหวังทางคณิตศาสตร์และการกระจายของความคาดหวังทางคณิตศาสตร์สำหรับชุดของธุรกิจการค้าเป็นเรื่องง่ายในการคำนวณเพียงแค่เพิ่ม up ผลการค้าทั้งหมดและแบ่งจำนวนเงินที่ตามจำนวน trades. If ระบบการค้าเป็นผลกำไรแล้วคาดหวังทางคณิตศาสตร์เป็นบวกหากความคาดหวังทางคณิตศาสตร์เป็นลบระบบจะสูญเสียโดยเฉลี่ยความสูงชันญาติหรือความเรียบของการกระจาย เส้นโค้งจะแสดงโดยการวัดการแพร่กระจายหรือการแพร่กระจายของค่าราคาภายในพื้นที่ของความคาดหวังทางคณิตศาสตร์โดยปกติแล้วความคาดหวังทางคณิตศาสตร์สำหรับค่าที่กระจายแบบสุ่มใด ๆ จะอธิบายว่าเป็น M X. So การกระจายตัวสามารถกำหนดเป็น DXM XM X 2.And a การกระจายตัวของรากที่สองเรียกว่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของมันแสดงในการชวเลขทางคณิตศาสตร์เป็น sigma Dispersion และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการบริหารความเสี่ยงในระบบการซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนค่าการเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สูงขึ้นจะทำให้การเบิกจ่ายมีโอกาสมากขึ้นและความเสี่ยงที่สูงขึ้นนอกจากนี้ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ต่ำกว่าจะลดลงในขณะที่การซื้อขาย ระบบตัวอย่างเช่นด้านล่างเป็นตัวอย่างการประเมินความเสี่ยงสำหรับการทดสอบของระบบการซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยน Trade Number X การค้ากำไรหรือขาดทุนในตัวอย่างข้างต้นขึ้นอยู่กับจำนวนขั้นต่ำของการค้าสามสิบสำหรับตัวอย่างที่เพียงพอเป็นสิ่งสำคัญที่จะ ทราบว่าความคาดหวังทางคณิตศาสตร์เป็นบวกดังนั้นกลยุทธ์การซื้อขาย forex เป็นผลกำไรแน่นอนอย่างไรก็ตามค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงดังนั้นเพื่อที่จะได้รับเงินดอลลาร์ผู้ประกอบการค้าแต่ละคนมีความเสี่ยงเป็นจำนวนมากระบบนี้ถือความเสี่ยงอย่างมีนัยสำคัญที่นี่ส่วนที่เหลือ ของคณิตศาสตร์ในการคำนวณความคาดหวังทางคณิตศาสตร์สำหรับกลุ่มธุรกิจการค้านี้ให้บวกกำไรและขาดทุนจากการค้าทั้งหมดหารด้วย 30 นี่คือค่าเฉลี่ย MX สำหรับธุรกิจการค้าทั้งหมดในกรณีนี้ เท่ากับการได้รับเฉลี่ย 4 26 ต่อการค้าขายจนถึงปัจจุบันระบบมีแนวโน้มดีกว่าต่อไปในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแพร่กระจายค่าเฉลี่ยดังกล่าวจะถูกลบออกจากผลลัพธ์ของการค้าแต่ละครั้งจากนั้นจะเป็นกำลังสองและผลรวม ของสี่เหลี่ยมทั้งหมดเหล่านี้จะถูกรวมเข้าด้วยกันผลรวมถูกหารด้วย 29 ซึ่งเป็นจำนวนรวมของการค้าลบ 1. โดยการใช้สูตรสำหรับการกระจายตัวของ XM XM X 2 ข้างต้นนี่คือการตรวจสอบการคำนวณจากการซื้อขายครั้งแรกใน example. Trade 1 -17 08 4 26 -21 34 และ -21 34 2 455 39 การคำนวณเช่นเดียวกันสำหรับแต่ละการค้าในชุดทดสอบในตัวอย่างนี้การกระจายตัวของชุดข้อมูลเท่ากับ 9,353 62 และตามความหมายของสแควร์ root เท่ากับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานซึ่งในกรณีนี้คือ 96 71. ดังนั้นผู้ค้า forex เห็นว่าความเสี่ยงสำหรับระบบนี้โดยเฉพาะค่อนข้างสูงความคาดหวังทางคณิตศาสตร์เป็นบวกแน่นอนโดยมีกำไรเฉลี่ย 4 26 ต่อการค้า แต่ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน จะสูงเมื่อเทียบกับกำไรที่สามารถทำได้ จะเห็นได้ว่านักลงทุนมีความเสี่ยงเกี่ยวกับ 96 71 สำหรับแต่ละโอกาสที่จะได้รับ 4 26 ในกำไรความเสี่ยงนี้อาจเป็นที่ยอมรับหรือผู้ค้าอาจเลือกที่จะปรับเปลี่ยนระบบในการค้นหาความเสี่ยงต่ำกว่าความเสี่ยงของระบบการค้าโดยเฉพาะ forex ผู้ค้ายังสามารถใช้การแจกแจงแบบปกติและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการคำนวณ Z-score ซึ่งระบุว่าธุรกิจการค้าที่ทำกำไรได้บ่อยแค่ไหนจะเกิดขึ้นจากความสัมพันธ์กับการสูญเสียการค้าระหว่างกระบวนการพัฒนาระบบการซื้อขายแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศผู้ค้าอาจสงสัยว่ามีกำไรกี่อัน ธุรกิจการค้าที่เห็นในระหว่างการทดสอบเป็นแบบสุ่มและจำนวนการซื้อขายที่สูญเสียติดต่อกันจะต้องได้รับการยอมรับเพื่อให้บรรลุธุรกิจการค้าที่ชนะเช่นสมมติว่ากำไรโดยเฉลี่ยที่คาดว่าจะได้รับจากระบบการซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนที่กำหนดไว้จะน้อยกว่าจำนวนเงินขาดทุนที่คาดการณ์ไว้สี่เท่า คำสั่งหยุดการขาดทุนที่ถูกเรียกใช้ในขณะที่ซื้อขายระบบนี้ผู้ค้าบางรายอาจคิดว่าระบบจะชนะเมื่อเวลาผ่านไปตราบเท่าที่มีการค้าที่มีกำไรอย่างน้อยหนึ่งอย่างโดยเฉลี่ยสำหรับ eac เอชสี่ขาดทุนการค้า แต่ขึ้นอยู่กับการกระจายของชัยชนะและความสูญเสียในระหว่างการซื้อขายในโลกแห่งความเป็นจริงระบบนี้อาจวาดลงลึกเกินไปที่จะกู้คืนในเวลาสำหรับผู้ชนะต่อไปการกระจายทั่วไปสามารถนำมาใช้เพื่อสร้าง Z - คะแนนบางครั้งเรียกว่า คะแนนมาตรฐานซึ่งช่วยให้ผู้ค้าประเมินไม่เพียง แต่สัดส่วนของการชนะต่อความสูญเสียเท่านั้น แต่ยังรวมถึงจำนวนผู้ชนะที่ได้รับผลกระทบตามมาด้วยคะแนน Z ที่เป็นบวกหมายถึงค่าที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยและค่า Z-score ที่เป็นค่าลบหมายถึงค่า ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเพื่อให้ได้ค่านี้พ่อค้าหักลบค่าเฉลี่ยของประชากรจากค่าดิบแต่ละอันแล้วแบ่งส่วนต่างออกตามค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากรการคำนวณคะแนนมาตรฐานขั้นพื้นฐานสำหรับคะแนนดิบที่กำหนดให้เป็น x คือที่ใดและประชากรมีความหมายเท่าใด ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรสิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าการคำนวณคะแนน Z ต้องให้ผู้ประกอบการค้ารู้จักพารามิเตอร์ของประชากรไม่ใช่เฉพาะลักษณะของตัวอย่างที่นำมาจากประชากรนั้น ion. Z หมายถึงระยะห่างระหว่างค่าเฉลี่ยของประชากรและคะแนนดิบที่แสดงในหน่วยของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานดังนั้นสำหรับระบบการซื้อขายแบบออฟไลน์ ZN x R 0 5 PP x PNN 1.N คือจำนวนการค้าทั้งหมดในระหว่างชุด R คือจำนวนรวมของชุดของการชนะและการสูญเสียการค้า P เท่ากับ 2 x W x LW คือจำนวนรวมของการซื้อขายที่ชนะในชุด L คือจำนวนรวมของการสูญเสียการเทรดระหว่างซีรีส์แต่ละซีรี่ส์สามารถแสดงเป็นลำดับติดต่อกัน ของ pluses หรือ minuses ตัวอย่างเช่นหรือ R นับจำนวนของชุดดังกล่าว Z สามารถเสนอการประเมินว่าระบบการซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนมีการดำเนินงานตามเป้าหมายหรือว่าเป้าหมายที่ไกลเกินกว่าจะเป็นได้เพียงเท่านี้ผู้ค้าสามารถใช้งานได้ Z-score เพื่อพิจารณาว่าระบบการซื้อขายมีผู้ชนะและผู้แพ้น้อยกว่าหรือมากกว่าที่คาดไว้จากลำดับการค้าแบบสุ่มในคำอื่น ๆ ไม่ว่าผลลัพธ์ของธุรกิจการค้าที่ต่อเนื่องจะขึ้นอยู่กับแต่ละอื่น ๆ หรือไม่ถ้าคะแนน Z อยู่ใกล้ 0 , แล้วการกระจายของ t ผลการแข่งขันอยู่ใกล้การกระจายแบบปกติคะแนนของลำดับการค้าอาจบ่งบอกถึงการพึ่งพาระหว่างผลลัพธ์ของการซื้อขายเหล่านี้เนื่องจากมูลค่าสุ่มปกติจะเบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยโดยไม่เกินสาม sigma 3 x ด้วยความมั่นใจ 99 7 ไม่ว่าค่า Z จะเป็นบวกหรือลบจะแจ้งให้ผู้ค้าทราบเกี่ยวกับชนิดของการพึ่งพาค่า Z บวกระบุว่าการค้าที่ทำกำไรได้จะตามมาด้วยผู้แพ้และบวก z ระบุว่าการค้าที่ทำกำไรได้จะทำตามอีกผลกำไร หนึ่งและผู้แพ้จะตามมาด้วยการสูญเสียอื่น ๆ การพึ่งพาการสังเกตนี้จะช่วยให้ผู้ประกอบการค้า forex แตกต่างกันไปตามขนาดตำแหน่งสำหรับแต่ละธุรกิจการค้าเพื่อช่วยในการจัดการความเสี่ยงอัตราส่วน Sharpe อัตราส่วน Sharpe หรือรางวัลเพื่อความแปรปรวนอัตราส่วนเป็นหนึ่งใน เครื่องมือที่น่าจะมีค่าที่สุดสำหรับผู้ค้า forex เช่นเดียวกับวิธีการที่อธิบายไว้ข้างต้นจะอาศัยการใช้แนวความคิดของการแจกแจงแบบปกติและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานทำให้ผู้ค้ามีวิธีการตรวจสอบ ประสิทธิภาพของระบบการซื้อขายโดยการปรับความเสี่ยงขั้นตอนแรกคือการคำนวณระยะเวลาการถือครอง HPR ยกตัวอย่างเช่นการค้าที่มีผลกำไร 10 มี HPR ที่คำนวณเป็น 1 0 10 1 10 ขณะที่การค้าที่สูญเสีย 10 เป็น คำนวณเป็น 1 0 10 0 90. เช่นเดียวกัน HPR สามารถคํานวณได้โดยการหารยอดคงเหลือหลังการค้าตามจํานวนเงินก่อนการค้าระยะเวลาการถือครองโดยเฉลี่ยของ AHPR จะคํานวณโดยการบวกผลตอบแทนจากการลงทุนในแต่ละช่วงของการถือครองแล้วหารด้วย จำนวนของธุรกิจการค้า HAUR โดยตัวเองสร้างค่าเฉลี่ยเลขคณิตซึ่งอาจไม่ถูกต้องประมาณประสิทธิภาพของระบบการซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนในช่วงเวลาแทนประสิทธิภาพการลงทุนของระบบการซื้อขายสามารถประเมินโดยใช้ Sharpe Ratio ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AHPR ลบออกอย่างไร อัตราผลตอบแทนการลงทุนระยะยาวที่ปราศจากความเสี่ยงเกี่ยวข้องกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของระบบการซื้อขายอัตราส่วนของ Sharpe AHPR 1 RFR SD เมื่อ AHPR เป็นผลตอบแทนการถือครองเฉลี่ยโดยเฉลี่ย RFR คืออัตราผลตอบแทนที่ปราศจากความเสี่ยง f rom เช่นอัตราดอกเบี้ยของธนาคารหรืออัตราดอกเบี้ยพันธบัตรระยะยาวและ SD เป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากมากกว่า 99 ค่าสุ่มทั้งหมดจะตกอยู่ในระยะ 3 รอบค่าเฉลี่ยของ MX สำหรับระบบการซื้อขายที่กำหนด สูงกว่าอัตราส่วน Sharpe ระบบการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นตัวอย่างเช่นถ้าอัตราส่วน Sharpe สำหรับการแจกจ่ายโดยปกติเป็น 3 ผลลัพธ์บ่งชี้ว่าโอกาสในการสูญเสียน้อยกว่า 1 ต่อการค้าขายตามข้อมูล 3 sigma กฎการกระจายการแจกแจงปกติ Z-score และ Sharpe Ratio รวมอยู่ใน logarithms ของ EAs และระบบการซื้อขายทางกลและความเป็นประโยชน์ของพวกเขาคือสิ่งที่มองไม่เห็นได้สำหรับ traders ส่วนใหญ่ด้วยการทราบว่าเครื่องมือพื้นฐานเหล่านี้ทำงานได้อย่างไร forex ผู้ค้าสามารถมีความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติทำงานได้อย่างไรและด้วยเหตุนี้จึงช่วยเพิ่มความน่าจะเป็นในการชนะการซื้อขายขณะนี้คุณกำลังใช้เครื่องมือความน่าจะเป็นเพื่อเพิ่มโอกาสของคุณเองสำหรับบทความ success. Great มองหาตรงข้อมูลนี้คุณช่วยชี้แจงว่าฉันคำนวณค่า R สำหรับชุดของการชนะและการค้าที่สูญเสียมันไม่ชัดเจนมากวิธีการทำเช่นนี้คุณบอกว่ามันเป็นจำนวนรวมของชุดของการชนะและการค้าสูญเสียนั่นหมายความว่าฉันนับ ผู้ชนะติดต่อกันและลบขาดทุนติดต่อกันดังนั้นถ้าระบบของฉันได้สูงสุด 7 ติดต่อกันชนะการค้าและ 4 consecutative สูญหายเทรดแล้วว่าเป็นจำนวน 3 หรือ 11 ขอบคุณ James. Rechard Fleming กล่าวว่าฉันอ่านบล็อกของคุณและต้องการขอบคุณ สำหรับการซื้อขายคีย์ความสำเร็จซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับการคำนวณการคำนวณทางคณิตศาสตร์ขอบคุณ, Rechard ฉันดีใจที่คุณพบว่ามีประโยชน์ฉันได้ซื้อระบบของคุณไว้ในระบบ score digntal ถ่วงน้ำหนักฉันต้องการให้คุณรู้ว่าฉันเป็นคนที่บกพร่องทางการได้ยิน เป็นคนหูหนวกและไม่สามารถได้ยินสิ่งที่คุณพูดในวิดีโอการฝึกอบรมเหล่านี้ แต่ฉันจะไม่ถ่ายโอนข้อมูลระบบของคุณเย็นเนื่องจากฉันค่อนข้างประสบความสำเร็จในสิ่งที่คุณแนะนำในการวิเคราะห์สิ่ง fxbook outlook เช่นนั้น เป็นความจริงที่ฉันมี 62 ของการค้าที่ชนะและทำเงินฉันรู้ว่าคะแนนถ่วงน้ำหนัก digtinal ของคุณจะเพิ่ม probabilities. With เสียใจมากที่ฉันไม่ได้มี Mt 4 sytem ที่หรือได้รับทุนหัวใจของมันหักเนื่องจากบัญชีของฉันน้อยกว่า 5000 และไม่น่าเป็นไปได้ว่าพวกเขาจะไม่อนุมัติให้ฉันใช้ซอฟต์แวร์ mt 4 และฉันไม่รู้ว่าจะอนุมัติการดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ระบบของคุณหรือไม่ดังนั้นคุณและฉันต้องหารือเกี่ยวกับสิ่งที่อยู่ในวิดีโอการค้นหาของคุณและขอให้คุณติดตั้งคำอธิบายภาพ ในวิดีโอการฝึกอบรมเหล่านี้เพื่อให้ฉันสามารถศึกษาได้อย่างไรก็ตามฉันจะเป็นส่วนหนึ่งของครอบครัว forex ของคุณเสมอเนื่องจากฉันได้สั่งซื้อโปรแกรมระบบของคุณแล้วโปรดตั้งชื่อคำแนะนำของคุณซึ่งจะมีนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ที่จะเสนอซอฟต์แวร์ mt 4 และอาจจะช่วยให้ฉันได้ เพื่อติดตั้งซอฟต์แวร์ของคุณเมื่อ mt 4.you มีที่อยู่อีเมลและหลักฐานการชำระเงินของฉันและฉันขอบคุณพระเจ้าที่คุณได้ให้ฉันโอกาสที่จะใช้ซอฟต์แวร์ของคุณและโปรดติดต่อฉันผ่านทาง email ขอบคุณที่ซื้อ That sa ver y ขอร้องยุติธรรมมันไม่เคยเกิดขึ้นกับผมที่จะต้องพิจารณาความสามารถในการได้ยินของผู้ชมของฉันมันเป็นหนึ่งในสิ่งเหล่านั้นในชีวิตของฉันที่ฉันใช้เวลาเพื่อขอขอบคุณขอบคุณสำหรับชี้ความจำเป็นในการรองรับทุกคนฉันจะให้แน่ใจว่าจะเพิ่มเนื้อหาที่เขียนนี้ ตั้งค่าเวลาในการแชทด้วยข้อความผ่าน Skype ฉันจะส่งอีเมลถึงคุณโดยตรงการจัดอันดับที่ชนะการประมูลเป็นอย่างไรเมื่อหลายคนคิดถึงความน่าจะเป็นสิ่งแรกที่ควรคำนึงถึงก็คือการโยนเหรียญ มีโอกาส 50 ที่ถูกต้องในการโยนให้บางสิ่งบางอย่างง่ายๆเป็นเหรียญที่โยนได้อย่างมีประสิทธิภาพนำไปใช้กับตลาดอย่างน้อยสามารถให้เรามีเครื่องมือบางอย่างสำหรับการเข้าหาตลาดและสามารถนำมาใช้ในรูปแบบอื่น ๆ กว่าหนึ่งอาจ คาดหวังมุมมองปัจจุบันของพ่อค้าเกี่ยวกับความน่าจะเป็นความผิดพลาดอย่างสิ้นเชิงและอาจเป็นไปได้ว่าทำไมพวกเขาไม่ได้ทำเงินในตลาดบทความนี้เป็นการแนะนำความน่าจะเป็นของการซื้อขายและส่วนที่มองข้ามโดยทั่วไป แต่เป็นส่วนหนึ่งของระบบการเงิน - สถิติ Don t จะกลัวโดยคำสถิติสถิติทุกอย่างจะอธิบายได้ในภาษาอังกฤษธรรมดาและไม่มีตัวเลขหรือสูตรจำนวนมากเข้าใจเหรียญโยนในสิ่งที่ระยะสั้นสามารถเกิดขึ้นได้ด้วยเหตุนี้หยอดเหรียญเป็นการเปรียบเทียบที่เหมาะสมสำหรับตลาดหุ้น Let s สมมติว่าในช่วงเวลาที่กำหนดในช่วงเวลาหุ้นสามารถเพียงได้อย่างง่ายดายย้ายขึ้นขณะที่มันสามารถย้ายลงแม้ในช่วงหุ้นย้ายขึ้นและลงดังนั้นความน่าจะเป็นของเราในการทำกำไรไม่ว่าจะเป็นระยะสั้นหรือยาวในตำแหน่งเป็น 50. ในขณะที่ หวังว่าไม่มีใครจะทำธุรกิจการค้าระยะสั้นแบบสุ่มสมบูรณ์เราจะเริ่มต้นด้วยสถานการณ์นี้ถ้าเรามีโอกาสเท่าเทียมกันในการทำกำไรอย่างรวดเร็วเช่นการโยนเหรียญไม่ทำงานของผลกำไรหรือขาดทุนสัญญาณว่าผลลัพธ์ในอนาคตจะไม่มีไม่ เกี่ยวกับการค้าแบบสุ่มนี่คือความเข้าใจผิดที่พบบ่อยเหตุการณ์แต่ละเหตุการณ์ยังคงมีความเป็นไปได้ 50 ไม่ว่าจะเกิดอะไรขึ้นก่อนสิ่งที่เกิดขึ้นเกิดขึ้นในเหตุการณ์แบบสุ่ม 50 50 การเรียกใช้หมายถึงจำนวนของผลลัพธ์ที่เหมือนกันที่เกิดขึ้นในแถวนี่คือ tabl e แสดงความน่าจะเป็นของการเรียกใช้ดังกล่าวในคำอื่น ๆ อัตราเดิมพันของพลิกตัวเลขที่กำหนดของหัวหรือหางในแถวที่นี่เป็นที่ที่เราเรียกใช้เป็นปัญหาสมมติว่าเราได้ทำเพียงห้าธุรกิจการค้าที่ทำกำไรได้ในแถวตามที่เรา ตารางซึ่งทำให้เราน่าจะเป็นถูกหรือผิดห้าครั้งในแถวตามโอกาส 50 เราได้เอาชนะอัตราเดิมพันที่ร้ายแรงบางอย่างอัตราเดิมพันของการค้าขายที่ทำกำไรได้เป็นลำดับที่หกดูเหมือนระยะไกลมาก แต่ที่จริงไม่ใช่กรณี อัตราเดิมพันของเราประสบความสำเร็จยังคงมีอยู่ 50 คนเสียเงินหลายพันดอลลาร์ในตลาดและในคาสิโนโดยไม่ได้ตระหนักถึงเรื่องนี้เหตุผลก็คืออัตราต่อรองจากตารางของเราขึ้นอยู่กับเหตุการณ์ในอนาคตที่ไม่แน่นอนและโอกาสที่พวกเขาจะเกิดขึ้นเมื่อเราได้เสร็จสิ้นการเรียกใช้ ของการค้าที่ประสบความสำเร็จห้าธุรกิจการค้าที่มีความไม่แน่นอนการค้าต่อไปของเราจะเริ่มต้นการทำงานที่มีศักยภาพใหม่และหลังจากที่ผลอยู่ในการค้าแต่ละครั้งที่เราเริ่มต้นกลับมาที่ด้านบนตารางทุกครั้งซึ่งหมายความว่าการค้าทุกคนมีโอกาส 50การทำงาน out. The เหตุผลนี้เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้เป็นที่มักจะเมื่อผู้ค้าได้รับในตลาดที่พวกเขาผิดพลาดสตริงของกำไรหรือขาดทุนเป็นทั้งทักษะหรือขาดทักษะนี้เป็นเพียงไม่จริงไม่ว่าจะเป็นพ่อค้าในระยะสั้นทำให้การค้าหลายหรือ นักลงทุนทำเพียงไม่กี่ธุรกิจการค้าปีเราต้องวิเคราะห์ผลของธุรกิจการค้าของพวกเขาในทางที่แตกต่างกันเพื่อทำความเข้าใจว่าพวกเขาเป็นเพียงความโชคดีหรือทักษะที่เกิดขึ้นจริงมีส่วนเกี่ยวข้องสถิติใช้เวลาทุกเส้นเวลาและนี่คือสิ่งที่เราต้องจำ ตัวอย่างข้างต้นให้ตัวอย่างการค้าระยะสั้นโดยอิงจากโอกาสที่ถูกหรือผิดพลาด 50 ข้อ แต่จะใช้กับระยะยาวมากหรือไม่มากดังนั้นเหตุผลก็คือแม้ว่าพ่อค้าอาจใช้ตำแหน่งระยะยาวได้เพียงอย่างเดียว จะทำธุรกิจน้อยลงดังนั้นจะใช้เวลานานในการบรรลุข้อมูลจากธุรกิจการค้ามากพอที่จะดูว่าโชคดีมีส่วนเกี่ยวข้องหรือถ้าเป็นทักษะพ่อค้าระยะสั้นอาจทำธุรกิจการค้าได้ 30 ครั้งต่อสัปดาห์และแสดงกำไรทุกเดือนเป็นเวลาสองปี ผู้ประกอบการรายนี้สามารถเอาชนะอัตราเดิมพันด้วย sk จริง ป่วยมันจะดูเหมือนดังนั้นเป็นอัตราต่อรองของการมีการทำงานของ 24 เดือนที่ทำกำไรเป็นอย่างมากที่หายากเว้นแต่ราคาได้เปลี่ยนมากขึ้นในความโปรดปรานของเขาอย่างใดตอนนี้สิ่งที่เกี่ยวกับนักลงทุนระยะยาวที่ได้ทำสามธุรกิจการค้าในช่วงสองปีที่ผ่านมาว่า ได้รับผลกำไรเป็นพ่อค้าแสดงทักษะนี้ไม่จำเป็นต้องปัจจุบันพ่อค้าคนนี้มีวิ่งสามไปและที่ไม่ยากที่จะบรรลุแม้จากผลสุ่มทั้งหมดบทเรียนที่นี่เป็นที่ทักษะไม่ได้สะท้อนให้เห็นเพียงในระยะสั้นไม่ว่าจะเป็น หนึ่งวันหรือหนึ่งปีก็จะแตกต่างกันตามกลยุทธ์การค้าก็จะมีผลในระยะยาวเราต้องการข้อมูลการค้าพอที่จะกำหนดได้อย่างถูกต้องว่ากลยุทธ์มีความสำคัญพอที่จะเอาชนะความน่าจะเป็นแบบสุ่มและแม้จะมีนี้เราเผชิญกับความท้าทายในขณะที่แต่ละ การค้าเป็นเหตุการณ์ดังนั้นเป็นเดือนและปีที่ธุรกิจการค้าถูกวางไว้ผู้ประกอบการค้าที่วางไว้ 30 การค้าต่อสัปดาห์ได้เอาชนะอัตราต่อวันและอัตราต่อเดือนรายเดือนสำหรับจำนวนที่ดีของระยะเวลาการนึกคิด th e ในอีกสองสามปีข้างหน้าจะเป็นการลบความสงสัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับโชคเนื่องจากสภาวะตลาดที่แน่นอนสำหรับธุรกิจการค้าระยะยาวของ บริษัท ที่ดำเนินธุรกิจมานานกว่าหนึ่งปีจะใช้เวลาหลายปีกว่าที่จะพิสูจน์ได้ว่ากลยุทธ์ของเขามีผลกำไรมากกว่า กรอบเวลานี้อีกต่อไปและในสภาวะตลาดทั้งหมดเมื่อพิจารณากรอบเวลาทั้งหมดและสภาวะตลาดทั้งหมดเราจะเริ่มเห็นว่าจะสร้างผลกำไรได้อย่างไรในกรอบเวลาทั้งหมดและวิธีการเพิ่มอัตราต่อรองในด้านของเรามากขึ้นกว่าการสุ่มตัวอย่าง 50 โอกาสที่จะถูกต้องเป็นมูลค่า noting ว่าถ้าผลกำไรมีขนาดใหญ่กว่าการสูญเสียผู้ประกอบการค้าสามารถขวาน้อยกว่า 50 ของเวลาและยังคงทำกำไร Traders กำไรทำ Money. So เห็นได้ชัดว่าคนทำเงินในตลาด , และมันไม่ใช่แค่เพราะพวกเขามีการทำงานที่ดีเราจะได้รับอัตราเดิมพันในความโปรดปรานของเราผลกำไรที่เกิดขึ้นจากสองแนวคิดแรกขึ้นอยู่กับสิ่งที่กล่าวข้างต้น - การทำกำไรในกรอบเวลาทั้งหมดหรืออย่างน้อยชนะมากขึ้น ใน certa ในช่วงเวลากว่าจะสูญหายในคนอื่นแนวคิดที่สองคือความจริงที่ว่าแนวโน้มที่มีอยู่ในตลาดและนี้จะไม่ทำให้ตลาดการพนัน 50 50 เช่นเดียวกับในเหรียญของเราโยนตัวอย่างราคาหุ้นมีแนวโน้มที่จะทำงานในทิศทางที่แน่นอนในช่วงเวลาของ เวลาและพวกเขาได้ทำซ้ำแล้วซ้ำอีกในประวัติศาสตร์การตลาดสำหรับบรรดาผู้ที่เข้าใจสถิตินี้พิสูจน์ให้เห็นว่าแนวโน้มการทำงานในหุ้นเกิดขึ้นดังนั้นเราจึงจบลงด้วยเส้นโค้งความน่าเป็นที่ไม่ปกติจำได้ว่าระฆังโค้งครูของคุณเสมอพูดคุยเกี่ยวกับ แต่เป็น โค้งและมักเรียกว่าโค้งที่มีหางไขมันดูตารางด้านล่างซึ่งหมายความว่าผู้ค้าสามารถทำกำไรได้บนพื้นฐานที่สอดคล้องกันหากใช้แนวโน้มแม้ว่าจะอยู่ในกรอบเวลาที่สั้นมากหากแนวโน้มมีอยู่และเราสามารถทำได้ ไม่มีการสุ่มตัวอย่างข้อมูลการค้าเพราะอคติในธุรกิจการค้าเหล่านั้นมีแนวโน้มที่จะสะท้อนถึงแนวโน้มว่าเหตุใดจึงมีโอกาส 50 ตัวอย่างข้างต้นมีประโยชน์เหตุผลก็คือบทเรียนยังคงใช้งานได้ผู้ค้าไม่ควรเพิ่มอันดับของเขาหรือเธอ n ขนาดหรือความเสี่ยงมากขึ้นเมื่อเทียบกับขนาดตำแหน่งเพียงเพราะสตริงของชัยชนะซึ่งไม่ควรสันนิษฐานว่าเกิดขึ้นเป็นผลมาจากทักษะนอกจากนี้ยังหมายความว่าผู้ประกอบการค้าไม่ควรลดขนาดตำแหน่งหลังจากที่มีระยะยาวทำงานได้ผลกำไร ข้อมูลนี้ควรเป็นข่าวดีผู้ค้ารายใหม่สามารถปลอบโยนได้เนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าระบบการค้าที่ทำการวิจัยของพวกเขาอาจไม่ได้รับความผิดพลาด แต่ค่อนข้างประสบกับผลการดำเนินงานที่ไม่ดีหรืออาจจำเป็นต้องมีการกลั่นบางส่วนนอกจากนี้ยังควรกดดันผู้ที่มี ได้รับผลกำไรอย่างต่อเนื่องเพื่อติดตามกลยุทธ์ของพวกเขาเพื่อให้พวกเขายังคงทำกำไรข้อมูลนี้ยังสามารถช่วยนักลงทุนเมื่อพวกเขากำลังวิเคราะห์กองทุนรวมหรือกองทุนเฮดจ์ฟันด์ผลการซื้อขายมักถูกตีพิมพ์เผยแพร่ผลตอบแทนที่น่าตื่นเต้นรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสถิติสามารถช่วยเราวัดว่าผลตอบแทนเหล่านั้นมีแนวโน้ม เพื่อดำเนินการต่อหรือหากผลตอบแทนเกิดขึ้นเป็นเหตุการณ์สุ่มความเสี่ยงที่มูลค่าของการลงทุนจะเปลี่ยนแปลงไปเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในระดับสัมบูรณ์ของ int erre อัตราในการแพร่กระจายระหว่าง Euereum เป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่กระจายอำนาจที่ช่วยให้ SmartContracts และ Distributed Apps Apps ที่จะสร้าง Zero Day Attack เป็นโจมตีที่ใช้ประโยชน์จากจุดอ่อนด้านความปลอดภัยซอฟต์แวร์ที่อาจร้ายแรงที่ผู้จัดจำหน่ายหรือ developer. The อัตราเฉลี่ยที่ บุคคลหรือนิติบุคคลจะถูกเก็บภาษีอัตราภาษีที่แท้จริงสำหรับบุคคลทั่วไปคืออัตราเฉลี่ยการสำรวจโดยสำนักสถิติแรงงานแห่งสหรัฐอเมริกาเพื่อช่วยในการวัดตำแหน่งงานว่างเก็บข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้ เพดานหนี้ถูกสร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติพันธบัตรเสรีภาพที่สองอ่านว่าสถิติสามารถช่วยในการซื้อขายสถิติคือตัวทางคณิตศาสตร์ของวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการเก็บรวบรวมการจัดหมวดหมู่การนำเสนอการตีความและการวิเคราะห์ข้อมูลเสียงที่คุ้นเคยควรเพราะเป็น ตลาดอัตราแลกเปลี่ยนทั้งหมดเกี่ยวกับสถิติตลาด Forex เป็นที่คาดเดาไม่ได้โดยรวม แต่ยังคงคาดการณ์ได้ภายใต้เงื่อนไขบางอย่าง s สิ่งที่เป็นจริงสำหรับภาพระยะยาวอาจจะไม่เป็นความจริงสำหรับระยะสั้นและมักจะเป็นสิ่งที่ทางสถิติเป็นวินัยที่ทำให้เรามีความสำคัญเมื่อซื้อขาย forex นี่ไม่ใช่บทความเกี่ยวกับสถิติเป็นบทความเกี่ยวกับวิธีการ สถิติสามารถเป็นประโยชน์ในการซื้อขาย forex และสิ่งที่หลักการควรมีในใจในขณะที่การซื้อขาย 1 การเคลื่อนไหวของตลาดโดยรวม t สามารถคาดเดาได้ แต่ภายใต้สถานการณ์บางอย่างบางอย่างสามารถคาดเดาได้ว่าเป็นอย่างไรกำไรทำแน่นอน 95 ของ traders เสียเงิน แต่นี้เกิดขึ้นเพียงเพราะพวกเขามีเงื่อนงำของสิ่งที่เทรดดิ้งไม่ได้จริงๆคือเทรดดิ้งเป็นสถิติวันนี้ EURUSD จะขึ้นไปนี้เป็นคำสั่งที่ผิดขั้นพื้นฐานภายใต้สถานการณ์ใด ๆ ESTUSD มีแนวโน้มที่จะไปขึ้นในวันนี้เป็นคำสั่งที่เหมาะสมใน forex เราเป็น ไม่เกี่ยวข้องกับความเชื่อมั่นเราเป็นเพียงการจัดการกับ probabilities.2 ประวัติศาสตร์มีแนวโน้มที่จะทำซ้ำตัวเองนี่คือกฎพื้นฐานที่สุดของการวิเคราะห์ทางเทคนิคในความเป็นจริงถ้านี้ hadn t เป็นจริงไม่มีใครและฉันหมายถึง โชคดีที่การซื้อขายไม่ใช่การพนันและประวัติศาสตร์มีแนวโน้มที่จะทำซ้ำตัวเองไม่ผ่านมาซ้ำซ้ำ แต่บางแง่มุมของมันซ้ำซ้ำแล้วซ้ำอีกมันขึ้นอยู่กับเราเพื่อจุดพวกเขา 3 ระบบใดสามารถ แม้จะเป็นระบบโง่ที่สุดก็สามารถทำกำไรได้มากสำหรับวันหรือสองวัน แต่แน่นอนว่ามันล้มเหลวอย่างน่าสังเวชในช่วงเวลาที่ยาวนานและตอนนี้ถึงเวลาที่กฎหมายหรือตัวเลขใหญ่ ๆ จะต้องอธิบาย เพื่อให้คำจำกัดความของกฎหมายจำนวนมากเป็นทฤษฎีบทที่อธิบายถึงผลของการดำเนินการทดลองเดียวกันเป็นจำนวนมากตามกฎหมายผลเฉลี่ยที่ได้จากการทดลองจำนวนมากควรจะใกล้เคียงกับค่าที่คาดหวัง, และจะมีแนวโน้มที่จะกลายเป็นใกล้ชิดมากขึ้นขณะที่มีการทดลองมากขึ้นสิ่งที่หมายความว่าเหรียญมีสองด้านถ้าคุณโยนเหรียญความน่าจะเป็นมาขึ้นหัวและหางเป็น 1 2 0 5 50 ถ้าคุณโยนเหรียญ 10 ครั้ง, อะไรที่สามารถเกิดขึ้นคุณแม่ y แม้จะได้ 10 หัวหรือ 10 หางในแถวแม้ว่าความน่าจะโดยรวมคือ 50 เพราะจำนวนของการทดลองเป็นเพียงสั้นเกินไปและไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ แต่ถ้าคุณโยนเหรียญ 10,000 ครั้งการเปลี่ยนแปลงสิ่งที่คุณจะได้รับผลใกล้ชิดมากขึ้นโดยรวม ความน่าจะเป็นของ 50 บางอย่างเช่น 4,999 หัวและ 5,001 หางวิธีการที่กฎหมายจำนวนมากที่สำคัญในการวิเคราะห์ระบบ forex ก่อนอื่นจะบอกคุณว่าคำสั้น ๆ หมายถึงอะไรระบบแย่ ๆ สามารถผลิตภัณฑ์ 10, 20 หรือ 50 ชนะ ในแถว แต่ยังคงมีการรับประกันว่าจะล้มเหลวในระยะยาวตัวอย่างเช่นสมมติว่า 2 วันไม่มีปัจจัยพื้นฐานที่เป็นผลให้ตลาดไปขึ้นและลงโดย 50 pips และระดับความต้านทานการสนับสนุนจะไม่เสียถ้าคุณ ซื้อเมื่อตลาดสัมผัสระดับล่างและขายเมื่อสัมผัสระดับบนที่คุณสามารถทำข่าวฮิตผลกระทบสูงครั้งแรกที่เกิดขึ้นเหมือนกันถ้าแนวโน้มตลาดเทรดดิ้งที่มีแนวโน้มและทำให้แนวโน้มที่ดีสิ้นสุดลงความทนทานในระยะยาว o f ระบบต้องได้รับการทดสอบครั้งแรกก่อนที่จะใช้มันระบบที่ดีต้องสามารถอยู่รอดได้ตลอดระยะเวลาที่ไม่มีประโยชน์โดยไม่มีการสูญเสียจำนวนมากและชนะทุกสิ่งทุกอย่างพร้อมเพิ่มมากขึ้นในช่วงระยะเวลาที่มีกำไร 4 จำนวนการค้าที่สะท้อนถึงความแข็งแกร่งของระบบจำนวนการค้าเอง ไม่เกี่ยวข้องถ้านำออกจากบริบทตัวอย่างเช่นสมมติว่าเรามีระบบที่ทำให้การค้า 1,000 ครั้งต่อปีเป็นระบบที่มีประสิทธิภาพคำตอบคือเราไม่ทราบถึงแม้ว่าจำนวนการค้าจะมีขนาดใหญ่ทำไมเพราะในช่วงหนึ่งปีที่ผ่านมา didn t ผ่านรางทุกแง่มุมของตลาดหากมันทำให้การค้า 13,000 ในช่วง 13 ปีและยังคงทำกำไรได้โดย 13 x X แล้วใช่มันระบบที่ดีถ้ามันทำให้ 13,000 ธุรกิจการค้าในช่วง 13 ปีโดยไม่ต้องกำไรแล้วมันไม่ได้เป็นระบบที่ดีมัน survives but it s curve fitted for a single market aspect only. If it makes 3,000 trades during 13 years and remains profitable it s still a bad system Why Because if it didn t trade during an unknown market condition, then it is curve fitted for a sing le market aspect only. If it makes 13,000 trades and the profit doubles I m not mentioning anything about drawdown here , it means that it made X during one year and X during 12 years, a very unequal distribution of profits.5 Any system can be profitable on backtests only if many rules are added to it Adding multiple rules means curve fitting at it s purest form The system will fail on live trading because statistical relevancy is destroyed Those rules may not be valid for future markets even if they worked in the past Curve fitting by adding multiple rules is a trick used by commercial EA vendors I can tell if the system is curve filled just be looking at its equity curve Short term rules that don t make sense on the long run are added just to hide the drawd0wn periods for example do not trade between 12 03 2007 and 30 04 2007 If the equity curve points straight up then it s the first sign of curve fitting, that s why I like ugly looking equity curves clearly showing the drawdown perio d. Statistical principles and methods are invaluable tools in forex, ignore them and get ready to fail In the following articles I will explain two of the most used statistical methods that helps in testing the robustness of our systems Monte Carlo and Walk Forward. But first, a practical example might help Statistics also helps in developing successful trading systems Before thinking of a system, I need a clear look at long term picture I need to know how many pips per day a certain pair moves The chosen pair for this study is EURUSD Using 13 years Alpari UK no holes data, here are my findings. Between 0 60 pips - 311 daysBetween 60 90 pips - 850 days Between 90 120 pips - 847 days Between 120 150 pips - 586 days Between 150 180 pips - 326 days Between 180 210 pips - 214 days Between 210 600 pips - 286 days. By studying the table above I notice that the market frequently moves between 60 and 150 pips 850 847 586 2280 days out of a total of 3420 days which means 66.The first idea that come s into my mind is to trade pullbacks For example, if the trend goes up, I wait for a small retracement then buy EURUSD 2 and 4 Elliot waves, my hope is to catch waves 3 and 5, please see the article about how forex market moves But how long is the 2 or 4 wave I don t know that, so I let MT4 optimizer to find out the best option. Go long rule the trend went straight up the previous day Close 1 - Open 1 0 and the price retraces a certain percent of previous High previous Low retracementup Low 1 percent High 1 - Low 1.Go short rule the trend went down the previous day Close 1 - Open 1 0 and the price retraces a certain percent of previous High previous Low retracementdown High 1 - percent High 1 - Low 1.Stop loss and take profit is not more than 150 pips each Took me 20 minutes to code this system, here is the backtest. After 30 seconds of watching the equity curve, I dismissed it from the start because it appears to be w0rking for one market condition only, please see my green square It worked great between 2007-2009 and no so great the rest of the years Maximum drawdown during 13 years is 2,000 pips and total profit is 10,000 pips 10,000 13 769 pips on average per year for a maximum risk of 2,000 pips So the reward risk ratio is 1 3 which is quite bad, not to mention that past performance is not a guarantee for future performance But history tend to repeat itself. Now you see why statistics is so useful when it comes to forex trading. Thanks for you time If you enjoyed this article, please share the link Knowledge and sharing is power. Zamolxis Tradind System. Subscribe and Download Zamolxis. Trading Probabilities. When I first started out in trading, many moons ago, it was made clear to me and my fellow trainees that one of the most important concepts to grasp is that successful traders tend to think in terms of trading probabilities The trouble is and this was obvious by the rate of attrition, most of my colleagues either didn t get this or didn t even attempt to address it. So the thing to really think about here is the nature of an edge I m not talking about the technical specifics of an edge I m talking about what it gives you in terms of trading advantage. Simply put, an edge is a higher probability of a certain outcome over another, given a certain set of circumstances on a historical set of trades. Note the all-important historical basis This means that the market has behaved in a certain way in the past and therefore the edge does nothing more than indicate the chances of it happening again in the future The markets are ever-evolving and so you cannot ever rely on a trade working forever. Every Trade is Different. The fact that markets are always changing also gives rise to the idea that no single trade is the same What the market has done prior to the setup will impact upon it Which market participants are currently present and active will also have an effect No trade is ever precisely the same even if it looks like another so the assumption has to be th at the outcome may well be different. As much as humans are pattern recognition machines and at times can get a really good feel for what s happening in the market, you just don t know what will happen next For example, a massive fund might enter the market and need to sell a gazillion contracts when you re in a long position The same fund might have a trader who fat fingers fat finger the act of accidentally inputting a trade incorrectly sometimes placing a much larger trade than intended and price might move sharply against you Or even a piece of news might come out that has a dramatic impact on prices. None of these things is predictable in nature and so whatever the market and your trade looks like, you just don t know for certain how it will turn out. Edges Consist of Multiple Trades. Going back to the definition of an edge, you ll note that I say over a historical set of trades The implication is that an edge won t necessarily play out over a single or even small number of trades wha tever the outcome it requires many trades to be taken to get close to the historical win rate The outcome of a single trade is either a winner or a loser and it s not something you either want or even need to predict. Take the probability of heads on the flip of a coin as an example Over 10 trades you might get 5 heads, but it s just as conceivable that you get 3 heads, 7 heads or even 0 heads Now if you went on to flip the coin 100 or 1000 times, the rate of heads you ll achieve will most likely come closer and closer to the theoretical odds of a head. The same principle applies for casinos They know that the odds are in their favor and for those odds to play out, they need to keep taking your bets over and over and over again So a big winner can actually help them by encouraging more bets. If a setup fulfills the criteria of your edge, how do you know if it will fall into the winning or losing category If you knew it would be a loser, why would you even bother taking it. We ve establishe d that there are plenty of uncertainties in trading and because of this, it s important to not only think but also trade in terms of probabilities In order to do so, it s absolutely crucial to know exactly what your edge is and what needs to happen in order for you to take or exit the trade By making things as unambiguous as possible, you are able to replicate your own actions given certain observations in an otherwise imperfect market or at the very least, you know what you should be doing. Taking a winner or a loser on a single trade should be almost irrelevant when trading probabilities.